Python 如何在Tableau中找到重复的vaules

我需要创建一个新专栏，建议客户是新客户还是经常性客户

为此，我想检查手机中每个唯一值的日期列中是否有一个或多个日期关联

 Phone   Date
0    a   1
1    a   1
2    a   2
3    b   2
4    b   2
5    c   3
6    c   2
7    c   1

新用户是指那些只有一部独一无二的手机的人，他们是用同一部手机约会的情侣。我想要的结果如下所示：

Phone   Date    User_type
0   a   1   recurrent
1   a   1   recurrent
2   a   2   recurrent
3   b   2   new
4   b   2   new
5   c   3   recurrent
6   c   2   recurrent
7   c   1   recurrent

我设法用python在几行代码中完成这项工作，但我的老板坚持让我在Tableau中完成这项工作

我知道我需要使用计算字段，但仅此而已

如果有帮助的话，下面是我的python代码：

import numpy as np
import pandas as pd

for item in set(data.Phone):
    if len(set(data[data.Phone == item]['Date'])) == 1:
        data.loc[data.Phone == item, 'type_user'] = 'new'
    elif len(set(data[tata.Phone == item]['Date'])) > 1:
        data.loc[data.Phone == item, 'type_user'] = 'recurrent'
    else:
        data.loc[data.Phone == item, 'type_user'] = np.nan

---

您可以使用LOD来实现这一点，下面将给出复制的记录数

{Fixed [Phone],[Date]: SUM([Number of Records])}

如果需要文本，请执行以下操作：

IF {Fixed [Phone],[Date]: SUM([Number of Records])} > 1 THEN 'recurrent' ELSE 'new' END

例如：

---

谢谢你的回复！它并没有完全解决我的问题，但它确实帮助我找到了解决办法

解决方案：

对于给定的电话，我首先得到了不同日期的号码

{Fixed [Phone] : COUNT([Date])}

然后我创建了我的分类维度变量

if {Fixed [Phone] : COUNT([Date])} > 1 THEN 'recurrent' ELSE 'new' END

出于数据隐私原因，结果电话号码被隐藏：

---

在您的回答中，您正在修复手机并计算手机的日期。如果您使用count，则不需要使用distinct，但应该使用countd来代替。非常感谢。我必须承认，我很难理解某些函数在Tableau中的作用