Python ValueError:无法将输入数组从形状（13,41）广播到形状（13）

我正在尝试使用tslearn库来分析音频numpy文件。该文件有一个45K行45K音频样本和一列，但每行有一个嵌套对象N，13。因此，每个样本的长度是不同的，而特征是相同的13个特征。我想将它们全部拉伸到93行，这意味着如果我打印其中任何一行的形状，它将返回93,13

数据示例： 数据集中的第一个嵌套对象，形状43,13

数据集中的第二个嵌套对象，形状30,13

我尝试使用此tslearn库：

但它只会更改列而不是行。所以基本上，如果我有一个数组是44,13，它会将数组形状改为44,93，而不是93.13。因此，我尝试将数组旋转90度并重新进行分析，但由于数据集本身只有1D和45K嵌套对象，因此我必须创建一个空列表，使用for loop取出每个对象，将它们旋转90度并将它们放回列表。然后我尝试将列表更改回数组，因为tslearn.preprocessing.TimeSeriesSampler只接受数组作为参数。但是，它告诉我，在尝试将列表传输回数组时，“ValueError:无法将输入数组从形状13,41广播到形状13”

import numpy as np
spoken_train = np.load("spoken_train.npy", allow_pickle=True) 
lis = []
  for i in range(len(spoken_train)):
  lis.append(np.rot90(spoken_train[i])) 
myarray = np.asarray(lis)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-65-440f2eba9eba> in <module>
      2 for i in range(len(spoken_train)):
      3     lis.append(np.rot90(spoken_train[i]))
----> 4 myarray = np.asarray(lis)

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/numeric.py in asarray(a, dtype, order)
    536 
    537     """
--> 538     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
    539 
    540 

ValueError: could not broadcast input array from shape (13,41) into shape (13)

---

我该怎么办？如果有任何更简单的方法来旋转嵌套数组，请让我也知道。谢谢大家!

这是否符合要求：

lis = []
for i in range(len(spoken_train)):
    item = spoken_train[i]
    lis.append( item + np.zeros((1,item.shape[-1])))
myarray = np.concatenate(lis) 

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但循环中的项必须具有相同的列数。根据您的示例，Speaked_train中的所有数组的最后一个维度都必须为13。

您能否包含一些测试数据以及正在使用的所有数组的形状？Hi@warped，感谢您的建议，我刚刚打印了数据集中的前两个嵌套对象，并将它们添加到问题中。总共有四万五千个。正如您所看到的，它们的行数不同，但列数相同。所有这些数组中的行数最多是93行，这就是为什么我将它们全部列为93行。请考虑添加一些信息或解释来伴随您的答案。

lis = np.copy(z) #since they have the same number of arrays
for i in range(len(spoken_train)):
  lis[i] = np.rot90(spoken_train[i])