Python 这是什么类型的数组片（？）？

我正在查看一些代码，我看到：

y=X[class\u member\u mask&core\u samples\u mask]

不管它值多少钱，

type（X）=

和

len（X）=150

---

什么是

y

？这是什么样的“切片”？它是否删除或调整X的某些成员？哪个和为什么？

我们无法100%肯定地从我们看到的代码中看出发生了什么，但这看起来像一个小问题

当使用形状相同的布尔数组对NumPy数组进行索引时，如下所示：

>>> x = numpy.array([[1, 2],
...                  [3, 4]])
>>> index_array = numpy.array([[True, False],
...                            [False, True]])
>>> x[index_array]
array([1, 4])

结果是一个元素数组，对应于索引数组具有

True

元素的

x

的每个位置。元素在结果数组中的显示顺序与它们在展平版本的

x

中的显示顺序相同。结果不是一种观点；修改它不会影响

x

。（这是更一般行为的特例，因为

x

和

index_array

的形状不相同，但此处的形状可能相同，完整行为很难理解。）

&

是最重要的。对于布尔型，这与常规and运算符几乎相同。对于形状相同的布尔NumPy数组：

>>> x = numpy.array([True, False, True])
>>> y = numpy.array([True, True, False])
>>> x & y
array([ True, False, False], dtype=bool)

它通过和和对应的元素来创建一个结果数组。（同样，这是一个更一般行为的特例，但解释全部概括性将使文章长度增加四倍。）

把它们放在一起，我们可以猜测

class\u member\u mask

和

core\u samples\u mask

是布尔数组，表示

X

的哪些元素满足某些标准。

---

class\u member\u mask&core\u samples\u mask

然后创建一个数组，表示符合这两个条件的

X

元素，并且

y=X[class\u member\u mask&core\u samples\u mask]

选择符合这两个条件的

X

的所有元素。

非常有用的答案！谢谢