python如何从列表中的字典中创建字典

我有一个文件名列表，实验=['f1'，'f2'，'f3'，'f4']，一天的时间，t=['am'，'pm']，以及收集的数据类型，['temp'，'湿度']

根据这些，我希望以以下格式在字典中创建字典：

dict = {'f1': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f2': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f3': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f4': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}}}

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最好的方法是什么？非常感谢advanced。

如果我曾经看到过，这是一个理解的案例

{z: {y: {x: [] for x in data_types} for y in t} for z in experiments}

from copy import deepcopy
datatypes = ['temp','humidity']
times = ['am','pm']
experiments = ['f1','f2','f3','f4']

datatypes_dict = dict((k, []) for k in datatypes)
times_dict = dict((k, deepcopy(datatypes_dict)) for k in times)
experiments_dict = dict((k, deepcopy(times_dict)) for k in experiments)

或者更好的听写理解方式（python 2.7+）

你可以把它们嵌套起来，但如果事情很复杂的话，它会很快让人大吃一惊

然而，在这个用例中，@marshall.ward的回答

{z: {y: {x: [] for x in data_types} for y in t} for z in experiments}

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比我的要好得多，因为你可以避免使用deepcopy（）格式。

使用输出格式获得一些艺术许可证

>>> from collections import namedtuple, defaultdict
>>> from itertools import product
>>> experiments = ['f1','f2','f3','f4']
>>> times_of_day = ['am','pm']
>>> data_types = ['temp','humidity']
>>> DataItem = namedtuple('DataItem', data_types)
>>> D=defaultdict(dict)
>>> for ex, tod in product(experiments, times_of_day):
...     D[ex][tod]=DataItem([], [])
... 
>>> D
defaultdict(<type 'dict'>, {'f1': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f2': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f3': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f4': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}})

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真的。。。我们住在富图尔！这不是到处共享相同的

数据类型和
时间吗？例如
experiments\u dict['f1']['am']['temp'].[append（25）
可能无法按操作预期进行。回想起来，我选择不嵌套可能是错误的方法。我学会了更多的回答问题，而不是问他们！应该注意的是，Python 2.7中引入了dict理解绝对正确，感谢您添加这些信息。当我被迫使用Python2.6时，我自己也会被这个问题所困扰。
>>> from collections import namedtuple, defaultdict
>>> from itertools import product
>>> experiments = ['f1','f2','f3','f4']
>>> times_of_day = ['am','pm']
>>> data_types = ['temp','humidity']
>>> DataItem = namedtuple('DataItem', data_types)
>>> D=defaultdict(dict)
>>> for ex, tod in product(experiments, times_of_day):
...     D[ex][tod]=DataItem([], [])
... 
>>> D
defaultdict(<type 'dict'>, {'f1': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f2': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f3': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f4': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}})

>>> D['f1']['am'].temp
[]
>>> D['f1']['am'].humidity
[]