Python 二维Numpy数组到Numpy数组列表

我有一个尺寸为1000 x 1000的2D numpy数组。当我看这个类型时，我会

>>>print(type(arr)) 
<class 'numpy.ndarray'>

>>>print(type(arr[0]))
<class 'numpy.ndarray'>

打印（类型（arr）） >>>打印（类型（arr[0]）） 我想把这个2D数组转换成一个numpy数组的列表，我需要这个转换很快，这样它就可以用于更大规模的数组。我想转换它，以便得到这些结果

>>>print(type(arr)) 
<class 'list'>

>>>print(type(arr[0]))
<class 'numpy.ndarray'>

打印（类型（arr）） >>>打印（类型（arr[0]）） 有人能帮我解决这个问题吗？谢谢。

只需使用

列表（arr）

：

arr=np.arange（12）。重塑（3，4） >>>啊 数组（[[0,1,2,3]， [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>>列表（arr） [数组（[0,1,2,3]），数组（[4,5,6,7]），数组（[8,9,10,11]）] >>>打印（类型（arr）） >>>打印（类型（arr[0]）） >>>arr=列表（arr） >>>打印（类型（arr）） >>>打印（类型（arr[0]））

>>> arr = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> arr
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>> list(arr)
[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6, 7]), array([ 8,  9, 10, 11])]

>>> print(type(arr)) 
<class 'numpy.ndarray'>

>>> print(type(arr[0]))
<class 'numpy.ndarray'>
>>> arr = list(arr)

>>> print(type(arr)) 
<class 'list'>

>>> print(type(arr[0]))
<class 'numpy.ndarray'>