Python Cosmos批量插入太慢

我正在尽可能快地插入200万条记录。现在这样做大约需要一天，这是不可接受的。我使用存储过程和python来执行大容量插入，但我发现这是一个糟糕的选项，因为文档大小和存储过程运行时都有限制。关于如何加快速度有什么建议吗？

批量是指通过存储过程调用发送大量文档？为什么要使用存储过程而不是点操作？对于真正的批量支持，在和中有替代方案，但还没有Python支持。请确保将永远不会查询的属性放在索引策略的ExcludedPath中。您也可以尝试关闭索引，接收所有数据，然后重新打开。您提到了文档大小的限制。文档限制为2MB，无论您是通过离散调用直接插入文档，还是通过存储过程中的批量操作插入文档。也许你可以详细说明一下？例如，您是否在谈论可以向存储过程发送多少数据的限制？还有：源数据来自哪里：另一个数据库？结构化文件（如CSV）？其他地方？请编辑您的问题以提供更具体的详细信息，包括如何构建存储过程。没有细节，很难找出瓶颈。