在Python中复制嵌套列表

我想复制一个二维列表，这样如果我修改一个列表，另一个列表就不会被修改

对于一维列表，我只需执行以下操作：

a = [1, 2]
b = a[:]

现在如果我修改

b

，

a

不会被修改

但这不适用于二维列表：

a = [[1, 2],[3, 4]]
b = a[:]

如果我修改

b

，

a

也会被修改

---

如何解决此问题？

要获得更通用的解决方案，无论维度的数量如何，都可以使用

copy.deepcopy（）

：

b = [x[:] for x in a]

---

+1.自适当时起。我个人喜欢避免使用copy/deepcopy（在现实生活中很少有有效的用例；对于一个超过2维的列表也是如此），你能提供一个用例吗？我试图复制一个2D列表，但我不确定用您提供的变量名替换什么。@johnlock

b

是新列表，

a

是旧列表

x

是内部使用的。对我来说，

path

是一个2D数组，我想复制

path[I]

所以我做了

curr\u level=[x[：]for x in path[I]]

这就是我所说的高效（和聪明）编程！（导入额外的模块来做一些简单的事情是没有效率的。）@Dav，你的观点是正确的。我更喜欢总是导入模块，以避免名称冲突，而不是逐个处理函数。：）请注意，这也将深度复制列表中的实际元素。@Dav，我不同意，通常最好使用module.function（）格式。“名称空间是一个非常好的主意，让我们做更多的事情吧！”@FogleBird:然而，PEP-8实际上似乎暗示了来自。。。导入…是标准，除非存在名称空间冲突：（请参阅“导入”）。很多时候，当人们使用嵌套列表并需要以这种方式复制它们时，他们确实希望使用

numpy

。嗯，这只是语言中的一个缺陷。在两种情况下行为是不同的，在这两种情况下，行为应该是相同的——典型的解释语言。如果你有大的代码，很难理解debug@SerhiiPoklonskyi不，这不是虫子。当您执行

b=a[：]

时，您将创建一个新列表

b

，因此例如

a.append（[5,6]）

不会修改

b

，因为它只会更改

a

。但是，行

a[1][0]=5

将更改

b

，因为它更改了

b

引用的列表。@ArtemisFowl不适用于我（a[1][0]也不修改b）。即使会，我也不明白这有什么关系。问题是：当您执行

a=b.copy（）

时，

a

在内存中成为一个单独的位置：既不是指向

b

的引用，也不是指向

b的指针，即它是一个自变量。但是，如果执行
a=b.copy（）
并且
b
是一个数组，则该操作不起作用。对此有什么合乎逻辑的解释？如果
b
是一个数组，
a=b.copy（）
必须创建一个自变量。否则它就是一个bug。p、 我无意粗鲁，如果我是，请向我解释wrong@SerhiiPoklonskyi我认为您感到困惑的原因是您没有理解Python。Python实际上没有“二维数组”，它只有列表，可以包含其他列表。我将尝试通过一个例子来演示：您使用
a=[[1,2]，[3,4]]
定义
a
。然后创建
a
：
b=a.copy
的副本。这是一个不同的列表，但它包含相同的“子列表”。这意味着更改
b
，例如
b.append（[5,6]）
不会更改
a
，但是更改
b
中的列表，例如
b[0]。append（3）
也会更改
a
的第一个列表。
import copy
b = copy.deepcopy(a)