Python 如何在浮动范围之间获得一个随机数？

randrange（开始、停止）

只接受整数参数。那么，如何获得两个浮点值之间的随机数呢？

使用：

使用：

随机。统一（a，b）

似乎就是你想要的。从文档中：

返回一个随机浮点数N，这样a

random.uniform（a，b）

似乎就是您想要的。从文档中：

---

返回一个随机浮点数N，这样a如果您想生成一个点右边有N个数字的随机浮点数，您可以这样做：

round(random.uniform(1,2), N)

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第二个参数是小数位数

如果要生成点右侧有N个数字的随机浮点，可以执行以下操作：

round(random.uniform(1,2), N)

---

第二个参数是小数位数

最常用的方法是：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果需要，Python会提供

如果已经导入了

numpy

，则可以使用其等效项：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

---

同样，如果您需要另一个发行版，

numpy

提供了与python相同的发行版，并且。

最常用的是：

import random
random.uniform(a, b) # range [a, b) or [a, b] depending on floating-point rounding

如果需要，Python会提供

如果已经导入了

numpy

，则可以使用其等效项：

import numpy as np
np.random.uniform(a, b) # range [a, b)

---

同样，如果您需要另一个发行版，

numpy

提供了与python相同的发行版，以及。

根据我处理python的经验，我只能说随机函数可以帮助生成随机浮点数。以下面的例子为例

import random

# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))

# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python

---

这两组代码生成随机浮点数。你可以试着用它来给你想要的。

根据我处理python的经验，我只能说随机函数可以帮助生成随机浮点数。以下面的例子为例

import random

# Random float number between range 15.5 to 80.5
print(random.uniform(15.5, 80.5))

# between 10 and 100
print(random.uniform(10, 100))
The random.uniform() function returns a random floating-point number between a given range in Python

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这两组代码生成随机浮点数。你可以试着用它来做实验，得到你想要的。

这理论上能产生1.5和1.9吗？或者它只会产生1.50~1和1.89~？@Musixauce3000简短回答：是的。更详细的回答：如果您查看文档，它会声明

返回一个随机浮点数N，这样a就可以不使用
.uniform
函数，而是使用
.random
或
randrange
？@DerryckDX
1.5+random.random（）*（1.9-1.5）
来执行此操作，尽管根据规范，这永远不会精确返回
1.9
（即使在理论上）。@Musixauce3000似乎
uniform（a，b）
实现为
a+（b-a）*random（）
，并返回[a，b）或[a，b]范围内的随机数根据舍入的不同，这在理论上会产生1.5和1.9？还是只会产生1.50~1和1.89~？@Musixauce3000简短回答：是的。更长的回答：如果您查看文档，它声明
返回一个随机浮点数N，那么a是否有其他方法不使用
.uniform
函数来实现这一点，但是使用
.random
或
randrange
？@DerryckDX
1.5+random.random（）*（1.9-1.5）
应该可以，即使根据规范，这永远不会精确返回
1.9
（即使在理论上）。@Musixauce3000似乎
统一（a，b）
实现为
a+（b-a）*random（）
并根据取整返回[a，b]或[a，b]范围内的随机数，如果需要numpy，则返回
np.random.uniform（start，stop）
或
np.random.uniform（start，stop，samples）
如果需要多个样本，则返回以下答案。如果需要numpy，则返回
np.random.uniform（start，stop）
或
np.random.uniform（开始、停止、样本）
如果你想要多个样本。否则下面的答案是最好的。我不知道为什么这没有更多的向上投票，其他人没有取整机制。我不知道为什么这没有更多的向上投票，其他人没有取整机制。