Python：组织这个线程的最佳方式是什么？

我想知道在我的代码中组织线程的最佳方式是什么。这是我在线程中调用的函数的一个示例：

def func(param1, param2, **kwargs):
    r = requests.get(param1 + param2)
    ... do something ...
    if "queue" in kwargs and isinstance(kwargs["queue"], queue.Queue):
        kwargs["queue"].put(r)
    else:
        return r

然后在此处调用此函数：

def thread_func(list_):
    q = queue.Queue()
    for item in list_:
        t = threading.Thread(target = func1, args = (item[0], item[1],), kwargs = {"queue" : q})
        t.start()
    t.join()
    return q

函数func也可以在线程外部（对于单个请求）或线程内部调用，因此我认为如果在线程内部调用队列，并且如果传递了队列，则在kwargs中传递队列，而不是返回结果，将其放入队列中

我还读到我可能会使用一个池来做这件事，但我不知道我需要多少线程

执行速度对我来说很重要，我想知道，您是否认为有办法改进当前代码

例如，我认为最好将func返回的值直接插入到列表中，而不是稍后通过循环队列将其放入列表中，但是我认为队列是存储线程结果的首选对象，因此不确定这是否是一种好的做法

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提前感谢

我将使用两个单独的函数，其中包装器使用普通版本。大概是这样的：

def normal_func(param1, param2):
    r = requests.get(param1 + param2)
    ... do something ...
    return r

def thread_func(param1, param2, queue):
    queue.put(normal_func(param1, param2))  # Use the bare-bones version

然后在需要“正常”行为时使用第一个版本，在多线程时使用第二个版本：

t = threading.Thread(target=thread_func, args=(item[0], item[1], q))

试图在一个函数中结合根本不同的行为是混乱的