我可以矢量化这个Python代码吗？

我试图创建一个函数，该函数将数据帧作为参数，并返回一个满足阈值y的股票价格跳跃列表，在前瞻期x内。我想把这些观察结果放到另一个数据框中（现在，我只是把每个股价“跳跃”放到一个列表列表中），但我无法在合理的时间内运行此代码，因为我使用的数据框是4000ColumnSX3000行。有没有办法将这些循环矢量化以加快程序的速度？谢谢

def jumpFilter(df, y=.1,x=1):
    lastPrice=1000 #initialization
    listOfJumps=[] #ticker, date, jump threshold passed, lookahead period, pos/neg, percentJump, avgdailyrateofchange, counter
    y=.2 #threshold-percent change in stock price
    x=1 #lookahead period
    for i in range(1,len(df.columns)):
        counter=0 #counts how many days of consistent jumps have been occurring
        for j in range(len(df.values[:])):
            if (j+x)<len(df.values):
                if type(df.values[j][i])!=str:
                    if math.isnan(float(df.values[j][i]))==False:
                        if df.values[j][i]!=0:
                            currentPrice=df.values[j][i]
                            futurePrice=df.values[j+x][i]
                            if futurePrice>currentPrice:
                                posneg=1
                            elif futurePrice<currentPrice:
                                posneg=0
                            percentJump=abs((currentPrice-futurePrice)/currentPrice)
                            if (currentPrice-futurePrice)/currentPrice>=y:
                                counter+=1
                                avgDailyRateChange=percentJump/(x+counter-1)
                            elif (currentPrice-futurePrice)/currentPrice<y and counter>=1:
                                listOfJumps.append([df.columns[i],df.values[j][0], y, x, posneg, percentJump, avgDailyRateChange, counter])
                                counter=0
    return listOfJumps

def跳线过滤器（df，y=0.1，x=1）：
lastPrice=1000#初始化
listOfJumps=[]#股票代码、日期、通过的跳转阈值、前瞻期、pos/neg、百分比跳转、avgdailyrateofchange、计数器
y=0.2#股票价格变化的临界百分比
x=1#前瞻期
对于范围内的i（1，len（df.列））：
计数器=0#统计连续跳跃发生的天数
对于范围内的j（len（df.值[：]）：
如果（j+x）当前价格：
posneg=1
elif futurePrice=y：
计数器+=1
avgDailyRateChange=跳跃百分比/（x+计数器-1）
elif（当前价格未来价格）/currentPrice=1：
追加（[df.columns[i]，df.values[j][0]，y，x，posneg，percentJump，avgDailyRateChange，counter]）
计数器=0
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关于改进工作代码的问题最好在上完成哦，谢谢，对不起，我认为这是正确的地方。不用担心，我期待在代码审查中看到您的代码。我建议您发布一个小的工作数据集，以及至少包含两列和30-40行的预期结果。如果这些数据是可剪切和粘贴的python代码，则效果最好。@RobertGrote有一些重叠。但总的来说，高度特定的编程问题也是如此，而CR则是一般性的评论。谢谢，我们实际上只是通过谷歌搜索解决了这个问题！