Python 我正在构建的模块中需要几个字典数据结构。我应该在本地还是在全球范围内定义它们？

我想建立这个模块是尽可能多的内存效率。并非模块中的所有函数都需要这些字典

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每个字典最多可以保存几十个值。

假设您在整个过程中需要字典，而不仅仅是在一个函数范围内。您可以选择这样的单例设计模式：

somemodule.py

只有在您需要时才会实例化它，而且bonus始终使用相同的dict

用法如下：

from somemodule import example_dict

def some_method():
    # ... code ...
    my_dict = example_dict()
    # ... more code ...

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脚本运行时是否总是需要字典？这是我的一些脚本需要的模块。当我需要从这个模块中导出一个函数时，我将只从这个模块中导入它。在这种情况下，如果我在模块中全局定义了这些字典，以便所有函数都可以使用它，而不是本地使用函数中需要它的每个字典，会发生什么情况？在我的例子中，我首先将每个字典限制为它们在模块中需要的函数。然后我意识到有些词典可能在几个功能中需要不止一次。这就是为什么我把他们的定义移到了全局定义之外。在这种情况下，您认为您的实现将提高我的代码的效率吗？它将节省空间是的。当你确定你已经完成了一个dict时，你甚至可以使用del。为什么你要用两个下划线符号来编写示例字典？为了拥有多个字典，我可以在somemodule.py中添加多个字典方法吗？如何调试可能实现的效率？我想看看每个内存的使用情况

from somemodule import example_dict

def some_method():
    # ... code ...
    my_dict = example_dict()
    # ... more code ...