Python 熊猫数据帧（简单？）操作

我如何正确（简洁地）转换这些数据，使其产生：

pd.DataFrame({'id': ['id1', 'id1', 'id2', 'id2'],
                  'value': ['1', '2', '10', '20'],
                  'index': ['day1', 'day2', 'day1', 'day2']})

也许有groupby，但没有聚合，我不知道谷歌该怎么做，你能帮我吗？ 非常感谢您使用。它根据输入条件重塑datframe

    |   id1  |  id2

day1 :   1   |   10

day2 :   2   |   20

---

只需记住将

value

设置为float或integer

df.pivot（'index'，'id'，'value'）能给你想要的吗？谢谢！如果你知道这很容易，我还得学很多，别泄气。继续学习。提问，不要只接受答案。查看答案并阅读。Pandas和python有很好的文档。教程也是另一回事。继续编码。

 pd.pivot_table(df, index=['index'], columns=['id'],values='value').reset_index()