Python 从numpy数组获取信息

我有一个5乘182的numpy数组，看起来类似于这样：

matched_data = '/home/myname/data.csv'
matched_data = Table.read(matched_data, format="ascii")

ID_1 = np.array(matched_data['name'])
ID_1.astype(str)

ID_2 = np.array(matched_data['col1_1'])
ID_2.astype(str)

mag = np.array(matched_data['Magnitude'])
mag.astype(float)

semi_major_axis = np.array(matched_data['SMA'])
semi_major_axis.astype(float)

semi_minor_axis = np.array(matched_data['sma'])
semi_minor_axis.astype(float)

position_angle = np.array(matched_data['pos_ang'])
position_angle.astype(float)


match = (ID_1, ID_2, mag, (semi_major_axis/semi_minor_axis), position_angle)
match = np.array(match) 

我怎样才能逐行从中获取数据？例如，当我键入：

print(match[0])

---

它打印出ID_1的ID列表，其中我希望ID_1、ID_2、幅值（半长轴/半短轴）和第一个对象的位置角。我该怎么做？

您可以使用

match=np.stack（match，axis=1）

而不是

match=np.array（match）

。这样，各种数量（

ID\u 1，ID\u 2，mag，

）将成为结果数组的列，您可以通过

match[index]

访问它们。如果您执行了

np.stack（match，axis=0）

，则这与您最初执行的操作类似，数据将是结果数组中的行。这里仍然可以通过提供列索引来访问它：

match[：，0]

而不是

match=np.array（match）

您可以使用

match=np.stack（match，axis=1）

。这样，各种数量（

ID\u 1，ID\u 2，mag，

）将成为结果数组的列，您可以通过

match[index]

访问它们。如果您执行了

np.stack（match，axis=0）

，则这与您最初执行的操作类似，数据将是结果数组中的行。在这里，仍然可以通过提供列索引来访问它：

match[：，0]