Python 当numpy阵列应该已经有2个DIM时，如何将其转换为2D？

我正在尝试使用

[:, x]

我的程序抱怨我的numpy数组不是2D的，但我很确定它是2D的

print(len(inputs))

给我13715

print(len(inputs[x]))

给我402

print(inputs.shape)

给我（13715，）

当我尝试重塑时

inputs.reshape(len(inputs), len(inputs[0]))

我犯了一个错误

ValueError: cannot reshape array of size 13715 into shape (13715,402)

我知道对于我的13715个元素中的每一个，都有402个子元素

我做错了什么？

当你得到一个像（13715，）这样的逗号时，这意味着你有13715行，列的数量没有定义，也就是说，不同行的列数不同。你不能重塑它，因为这样的操作毫无意义

您可以使用行号访问每个数组，就像您所做的那样：输入[x]

您可以检查每一行是否具有相同的402长度，如下所示：

bool_check = [len(input[n])!=402 for n in range(len(input))]
sum(bool_check)

---

当一个元素的长度不为402时，得到一个True。如果你把所有元素加起来，只有当所有元素都是402长的时候，你才能得到零。否则，总和将告诉您有多少个元素不是402长。

如果是2D，则

输入。shape

将返回包含两个分量的内容

（x，y）

。相反，您的numpy数组似乎充满了规则数组，这就是重塑不起作用的原因。@学习机器数组不太可能是二维的，因为在这种情况下，print（inputs.shape）应该为您提供（13715402）而不是（13715），您所说的

子元素是什么意思？什么是
输入.dtype
？对象或具有402个术语的复杂表达式/