Python 使用numpy使用上一个y元素计算下一个y

我想计算一辆车的速度，在x轴上以秒为单位绘制一幅图，在y轴上以公里/小时为单位绘制一幅图。为此，我需要得到之前计算的y值

示例：y[x]=y[x-1]*a

a = 0,11768
x = np.arange(0, 100, 1)    # 0 to 100 seconds
y = a * y[x-1] ??
plt.plot(x, y)
plt.show()

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这在numpy中是可行的，还是应该循环遍历所有索引？

我不知道在numpy中是否可行，但我知道如何使用pandas轻松实现：

import pandas as pd
import numpy as np
a=0.11768

df = pd.DataFrame(np.arange(0, 100, 1),columns=['X'])
df['Y'] = a*df['X'].shift(1)

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v=v0+at

假设你的加速度是恒定的，并且

v0=0

不需要做你想做的事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = 0.11768 #is it in m/s^2? I've used m/s^2...
v=[] #velocity at a given time ‹
x = np.arange(0, 100, 1)    # 0 to 100 seconds
for i in x: # ‹
    v.append(i*a) #read it as a*t, in fact is t...use i*a*3.6 if you want km/h ‹
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,v,)   
plt.plot(x, v)
plt.ylabel(r'Velocity $(m/sec )$') #note if you want km/h use v.append(i*a*3.6) above
plt.xlabel(r'Time $(sec)$')
plt.show()

结果是： 编辑：

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正如Joe在他的评论中所建议的那样，您应该使用

v=a*x

在我的代码中删除标有

è

的行，以获得更有效的方法

您对

y

的计算是错误的。你不需要将之前的速度乘以加速度，而需要将加速度加到该速度上。另一种方法是将加速度与时间相乘，并将其与初始速度相加。这样，您就可以对

y

使用简单的列表理解

a = 0.11768  # acceleration (note the dot instead of comma!)
y0 = 0       # initial speed at time x = 0
X = numpy.arange(0, 100, 1)
Y = numpy.array([y0 + a * x for x in X])

当使用Numpy时，有一种更简单的方法——感谢@JoeKington指出这一点：

Y = y0 + a * X  # multiplies each value of X with a and adds y0

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@GM

a

应该是加速度。请注意，在python（和其他编程语言）中，您使用的是小数点，而不是逗号。如果您使用

a=011768

，

a

是一个元组；使用

a=0.11768

。@tobias_k好的，现在有意义了……另外，我认为计算应该是

y[x]=y[x-1]+a

（加上，而不是次数）。或者，只需执行

y[x]=y0+a*x

。您是正确的。这似乎是个好办法。谢谢仅供参考：对于numpy数组这样的操作，不要使用列表理解。这比仅仅做

Y=y0+a*X

效率要低得多@JoeKington谢谢你的提示，如果你不介意的话，我会把它包括在我的答案中。我自己不太使用

numpy

。如果我们从

y.append（a*y[I-1]）

改为

y.append（a+y[I-1]）

（我的错！），并删除for语句中的

-1

，然后设置

y=[0]

，那么它工作得很好。非常感谢。（我没有足够的声誉来支持你的回答。对不起。）没问题。我很乐意帮助你：）或者干脆

v=a*x

。不需要循环和中间列表。

Y = y0 + a * X  # multiplies each value of X with a and adds y0