Python 怪异日期格式YY-mm-dd中的部分列和YY-dd-mm中的其余列

这是一个奇怪的问题，但我有一个2018年11月10日的原始excel，当我使用以下方法将列转换为datetime时，就会出现上述问题：

df.Date = pd.to_datetime(df['Date'])

因此日期列是2018-01-11，那么日期/月份是相等的，例如2018-11-11，它交换了前一行的格式，而该行是现在的

 ''2018-11-12''
 ''2018-11-13''

我试着为每个条目写一个for循环来改变序列，但是get error不能改变序列，然后我试着写一个循环，但是得到了time error

for date_ in jda.Date:
    jda.Date[date_] = jda.Date[date_].strftime('%Y-%m-%d')

KeyError: Timestamp('2019-05-17 00:00:00')

Beow是一张forat发生变化的图片 谢谢你的帮助

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如果日期以字符串形式保存，则解决方案：

我认为问题在于解析的日期时间是错误的，因为默认情况下，

10/11/2018

解析到

11.10.2018

，所以如果需要解析到

10。2018年11月

format add

dayfirst=True

参数输入：

或者您可以为

DD/MM/YYYY

指定格式，例如

%d/%m/%Y

：

df.Date = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')

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Excel日期没有格式。内部表示形式为十进制（OADate）。它们在应用程序中的显示方式取决于单元格的样式。熊猫应该把这些数值作为开始的日期。另一方面，如果一个邪恶的用户存储了字符串而不是日期，你就无法知道格式是什么。Excel会自动将本地化日期转换为OADate值，这意味着用户使用了不同的格式，您现在必须知道这些日期在Excel文件中的外观如何？是不是有些行有日期，有些行有文本？您能否检查发生更改的点周围的行，尤其是样式？如果单击单元格本身，您会在编辑框中看到什么值？它可能是以滴答声开始的吗？这意味着用户强迫它发送文本。当样式为数字或dateHi Panagiotis时，Excel本身将在包含文本的任何字段的左上角显示一个绿色三角形-所有Excel行都是一致的-如何知道用户是否将其存储为字符串？如果你的意思是它们在引号中-不，它们不是。你可能希望将

dayfirst=True

传递到

pd.to\u datetime

。您好，谢谢我尝试了所有这些，但没有用。Excel日期存储为小数，而不是字符串。Pandas应该将这些值作为datesmany Thank@jezraell加载，这不是字符串。谢谢大家-一个难题。我通过编写一个if语句将这两种格式都作为输入来避免这个问题

df.Date = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')