Python 创建一个新的列，该列的矢量列的总和为

我有一个如下所示的数据帧：

df = pd.DataFrame({'A':[[1,2,3],[4,5,6,7],[8,9]]})

所有条目都是整数

我想创建一个新的列“B”，读作

[5,22,17]

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我可以用一个循环来实现这一点，但是有一个单行的解决方案吗？谢谢

检查并重新构建列表列，然后执行

sum

pd.DataFrame(df.A.tolist()).sum(1)
0     6.0
1    22.0
2    17.0
dtype: float64
df['New']=pd.DataFrame(df.A.tolist()).sum(1)

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要从数据帧中提取行并将每行相加为内置python列表，请执行以下操作：

res = [sum(x[0]) for x in df.values.tolist()]
res
[6, 22, 17]

要将行和分配到新列中，请执行以下操作：

df['B'] = [sum(x[0]) for x in df.values.tolist()]
df
              A   B
0     [1, 2, 3]   6
1  [4, 5, 6, 7]  22
2        [8, 9]  17

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正如@roganjosh所评论的，尽量避免在pandas数据帧中存储内置python对象，如列表。

这不是pandas的好用例。为什么你首先想要一个df？将Python对象（如列表）存储在列中只会使pandas@roganjosh这是我的真实df中的许多专栏之一