Python seaborn:lmplot（）得到一个意外的关键字参数'；figsize'；

如何更改seaborn中lmplot的图形大小

这是我当前的代码，但显然不接受

figsize

sns.lmplot(x="x", y="y", hue="category", data=df,fit_reg=False,
       markers=["o", "x"], palette="Set1",figsize=(7,7));

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谢谢。

因为

lmplot

是“图形级别”，所以

figsize

由两个参数决定，

size

和

aspect

。我想

size=7

可以满足你的要求，但我可能离你太远了

在文档中（搜索“更改镶嵌面的高度和纵横比”）：

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注意：我一直被完全相同的事情弄糊涂了，如果有一个一致的界面，调整大小会非常好。

比较这两种设置图表大小的方法：

生成线性模型图 使用回归图创建图形 Seaborn文档：Seaborn.lmplot解释了这种差异

理解regplot（）和lmplot（）之间的区别可能是一个很好的方法 有点棘手。事实上，正如lmplot（）使用的那样，它们是密切相关的 regplot（）内部，并获取其大部分参数。然而， regplot（）是一个轴级函数，因此它直接绘制到轴上 （当前活动轴或ax提供的轴 参数），而lmplot（）是一个地物级别的函数并创建其 自己的图形，通过FacetGrid进行管理。这有几个问题 结果，即regplot（）可以愉快地共存于图形中 使用其他类型的绘图，并将遵循全局matplotlib颜色 周期相反，lmplot（）需要占据整个图形，并且 尺寸和颜色周期通过功能参数控制， 忽略全局默认值

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在Seaborn 0.9.0中，我认为正确的方法是使用

height

（默认值5）设置图形的高度，然后使用

aspect

（默认值1）设置宽度<代码>高度*纵横比=宽度

要制作更大的正方形，只需增加高度：

sns.lmplot（x='x'，y='y'，hue='category'，data=df，height=7）；

要使其更宽，请增加纵横比：

sns.lmplot（x='x'，y='y'，hue='category'，data=df，height=7，aspect=1.6）；

标题和图例的一致性也很好！还有，如何让它与Suplot一起工作？@智能基础设施不确定，可能值得问一个新问题！或者这个答案可能会有所帮助：

size

参数已重命名为

height

！

sns.lmplot(data=conversion, x='Week Index', y='Lead-Ann', height=4, aspect=5)

plt.figure(figsize=(24,4))
sns.regplot(data=conversion, x='Week Index', y='Lead-Ann')