Python 如何在TensorFlow数据集中使用Mnist数据集？

嘿，我想使用TensorFlow数据集中的数据集MNist。 我使用了以下代码：

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
mnist_dataset, mnist_info = tfds.load(name='mnist', with_info=True, as_supervised=True)

我得到一个错误：

ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html

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我也有同样的问题。出于某种原因，TensorFlow数据集没有安装

ipywidgets

依赖项。我试着自己安装

ipywidgets

，事实上它破坏了整个JupyterLab。对我来说，这是当前版本的

ipywidgets

（

7.5.1

）的一个问题。我试着用以前的版本

conda install ipywidgets==7.4.2

现在TFDS可以正常下载了

---

（顺便说一句，TensorFlow的代码很糟糕。如果你在Jupyter中使用TFD，那么这个

ipywidgets

业务就是用来制作一个漂亮的加载条的；当出现问题时，它不应该导致所有东西都崩溃。即使成功安装了旧版本，我也无法在Jupyter中使用小部件渲染，它也会打印一堆文件。）但我不在乎，至少它不会崩溃。）我也遇到了同样的问题。出于某种原因，TensorFlow数据集没有安装

ipywidgets

依赖项。我自己尝试安装

ipywidgets

，事实上它破坏了整个JupyterLab。对我来说，这是当前版本的

ipywidgets

的一个问题（

7.5.1

）.我试过使用以前的版本

conda install ipywidgets==7.4.2

现在TFDS可以正常下载了

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（顺便说一句，TensorFlow的代码很糟糕。如果你在Jupyter中使用TFD，那么这个

ipywidgets

业务就是用来制作一个漂亮的加载条的；当出现问题时，它不应该导致所有东西都崩溃。即使成功安装了旧版本，我也无法在Jupyter中使用小部件渲染，它也会打印一堆文件。）但我不在乎，至少它不会崩溃。）

这是本文中提到的一个依赖性问题，我采用了这些解决方案，但仍然存在问题。这是本文中提到的一个依赖性问题，我采用了这些解决方案，但仍然存在问题。使用此解决方案后，我无法导入tensorflo在使用此解决方案后，我无法将tensorflow导入jupyter笔记本并获取此错误

AttributeError:type对象“h5py.h5.H5PYConfig”没有属性“\uuuu reduce\u cython\uuuuuu”

使用此解决方案后，我无法将tensorflow导入jupyter笔记本并获取此错误

AttributeError:type对象“h5py.h5.H5PYConfig”没有属性“\uu reduce”_cython_uuu'