Python TypeError:“uuu init”缺少1个必需的位置参数；“单位”'；

插入的keras库和包如下所示，

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense, Flatten, MaxPooling2D
from keras.utils import np_utils

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-3df4f496ff43> in <module>()
      1 #full connection
----> 2 classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation='relu'))
      3 classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation='sigmoid'))
      4 
      5 #compiling the CNN

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'units'

初始化CNN模型

classifier = Sequential()

#第一步：-卷积

classifier.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(64,64,3), activation='relu'))

classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation='relu'))   #Here show the error
classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation='sigmoid'))

#第二步：-合并

classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2) ))

classifier.add(Flatten())

#第三步：-展平

classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2,2) ))

classifier.add(Flatten())

#完全连接

classifier.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(64,64,3), activation='relu'))

classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation='relu'))   #Here show the error
classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation='sigmoid'))

#编辑CNN

classifier.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

在错误下方，

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers.convolutional import Conv2D
from keras.layers import Dense, Flatten, MaxPooling2D
from keras.utils import np_utils

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-3df4f496ff43> in <module>()
      1 #full connection
----> 2 classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation='relu'))
      3 classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation='sigmoid'))
      4 
      5 #compiling the CNN

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'units'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1#完全连接
---->2.添加（密集（输出尺寸=128，激活=relu'））
3.添加（密集型（输出尺寸=1，激活=sigmoid'））
4.
5#编辑CNN
TypeError:\uuuu init\uuuu（）缺少1个必需的位置参数：“units”

---

注意：需要帮助，请帮助我。

您传递了错误的参数，因为错误表明您可能想要写入：

classifier.add(Dense(units = 128, activation='relu'))   
classifier.add(Dense(units = 1, activation='sigmoid'))

---

units

是制作致密层时必需的参数。这在文档中是清楚的。你有什么不明白的？非常感谢兄弟！这是一个很大的帮助。