Python Matplotlib-imshow twiny（）问题

我试图在matplotlib imshow（）绘图中有两个相互依赖的x轴。我有底部x轴作为半径的平方，我想要顶部作为半径。到目前为止，我已经尝试过：

ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")

其中ax7为y轴和底部x轴（或半径平方）。我没有得到sqrt（x_底部）作为顶部的刻度，而是得到了从0到1的范围。我怎样才能解决这个问题

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事先非常感谢。

您误解了twiny的功能。它使x轴与y轴完全独立

您要做的是使用具有链接轴的不同格式化程序（即共享轴限制，但不共享其他限制）

执行此操作的简单方法是手动设置孪生轴的轴限制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(10))

ax2 = ax1.twiny()
formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

plt.show()

但是，只要缩放或与绘图交互，就会注意到轴已取消链接

您可以在共享x轴和y轴的相同位置添加轴，但记号格式设置器也将共享

因此，最简单的方法是使用寄生轴

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes import SubplotHost

fig = plt.figure()
ax1 = SubplotHost(fig, 1,1,1)
fig.add_subplot(ax1)

ax2 = ax1.twin()

ax1.plot(range(10))

formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

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这幅图和上一幅图一开始看起来是一样的。当您与绘图交互（例如缩放/平移）时，差异将变得明显。

执行

ax2=ax1.twiny（）

然后

ax2.set_xbound（ax1.get_xbound（））

缩放事件似乎没有传递到

twiny的共享轴，因此如果存在共享轴+1的子批次，则设置绑定没有帮助，这是唯一有效的解决方案，设置bound是一个糟糕的黑客行为。