Python 如何在数据集中填充缺失的地理位置？

我有一组数据集，同时缺少地理位置名称和坐标。我想填补这些空白，以便我可以继续进行未来的数据分析。数据集是从twitter上收集的，因此它不是一个创建的数据，但数据就是这样来的，我需要以某种方式填补空白，并继续进行未来的分析

选项1：我可以使用

userLocation

和

userTimezone

来查找

坐标

输入：

userLocation,   userTimezone,   Coordinates,
India,          Hawaii,    {u'type': u'Point', u'coordinates': [73.8567, 18.5203]}
California,     USA     
          ,     New Delhi,  
Ft. Sam Houston,Mountain Time (US & Canada),{u'type': u'Point', u'coordinates': [86.99643, 23.68088]}
Kathmandu,Nepal, Kathmandu, {u'type': u'Point', u'coordinates': [85.3248024, 27.69765658]}

预期产量

userLocation,  userTimezone,   Coordinates_one, Coordinates_two
    India,          Hawaii,         73.8567,         18.5203
    California,     USA,            [fill this]      [fill this]
    [Fill this],    New Delhi,      [fill this]      [fill this]
    Ft. Sam Houston,Mountain Time (US & Canada), 86.99643, 23.68088
    Kathmandu,      Kathmandu,      85.3248024,      27.69765658

是否可以用Python或pandas编写脚本，在正确设置输出格式的同时填充缺少的位置名称和坐标

我知道Python或Pandas没有任何神奇的软件包，但从一些东西开始会很有帮助

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我在第节问过这个问题，但在那里没有什么帮助。这是我第一次使用地理位置数据集，我不知道如何开始。如果问题不合适，请评论删除，而不是否决表决

正如其他人在你的问题上提到的那样，没有神奇的方法可以制作出准确的东西，但我会玩弄它。我假设您能够循环查看丢失的数据、示例代码和输出：

from geopy.geocoders import Nominatim

geolocator = Nominatim() 

for location in ('California USA', 'New Delhi'):
    geoloc = geolocator.geocode(location)
    print location, ':', geoloc, geoloc.latitude, geoloc.longitude

输出：

California USA : California, United States of America 36.7014631 -118.7559974 
New Delhi : New Delhi, New Delhi District, Delhi, India 28.6138967 77.2159562

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您可能希望尝试不同的地理编码服务（请参阅），其中一些服务可以采用其他参数，例如提名可以采用“country_bias”关键字，这将使结果偏向给定的国家。

我认为您必须检查和谢谢！从一开始就很好。