Keras中的TypeError:pass shuffle="；批次；即使在洗牌时也会出现；批次；已经提供了

我试图使用tf.keras的fit（）方法训练我的模型，因为输入数据来自hdf5文件，所以我将参数shuffle='batch'传递给fit（）方法。但在第一个历元结束后，出现以下错误：

TypeError：准备批处理时发生TypeError。如果使用HDF5输入数据，则传递shuffle=“batch”。

下面是我的fit（）方法：

model.fit(
x=列车的特征，
y=主题\u列车，
批次尺寸=16384，
纪元=35，
回调=创建_回调（），
验证数据=（特征值、主题值），
洗牌
)

---

变量

features\u train

和

features\u val

取自hdf5文件。

通过将

features\u val

转换为numpy数组来解决它

features\u val\u arr=np.array（features\u val）
模型拟合(
x=列车的特征，
y=主题\u列车，
批次尺寸=16384，
纪元=35，
回调=创建_回调（），
验证数据=（特征值、主题值），
洗牌
)