Python 新数据帧中的df.loc值

我试图找到某个范围内的平均值，并将其添加到新的数据帧中

df = pd.DataFrame()
df['x'] = y.loc[y['a'].between(0.0, 0.05), 'b'].mean()

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但是，dataframe只显示列名，并且有0行，这是为什么？

对我有用。我创建了一个虚拟数据集

y=pd.DataFrame（{'a'：[10,20,0,0.1,0.2,0.5100]}）

然后

In [10]: df = pd.DataFrame()                                                    

In [11]: df                                                                     
Out[11]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

In [12]: df['x'] = y.loc[y['a'].between(0.0,0.5)].mean()                        

In [13]: df                                                                     
Out[13]: 
     x
a  0.2

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这意味着在您的数据集中，没有介于0.0和0.05之间的值。

我无法真正理解代码中的“b”。你在使用多重索引吗？如果没有，只需删除loc内的该部分即可

df = pd.DataFrame()
df['x'] = y.loc[y['a'].between(0.0, 0.05)].mean()

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您也可以提供测试数据集吗？如果我只单独运行该函数，我会在控制台中获得所需的值，但当我尝试将其分配给数据帧时，它不会显示该数据帧中的值，这是我的问题。请显示您的

a

和

b

列