Python 2.6 numpy交互数组对象错误

我有一个多维的对象数组。我想使用nditer迭代器对对象进行交互。 下面是一个代码示例：

import numpy as np

class Test:
    def __init__(self,a):
        self.a = a
    def get_a(self):
        return self.a

b = np.empty((2,3),dtype = object)

t_00 = Test(0)
t_01 = Test(1)
t_11 = Test (11)

b[0,0] = t_00
b[0,1] = t_01
b[1,1] = t_11

for item in np.nditer(b,flags = ["refs_ok"]):
    if item:
        print item.get_a()

我希望“项”包含可以用来访问数据的对象引用。 但是我得到了以下错误：AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'get_a'

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我的问题是如何通过数组访问数组中的对象？

迭代的array.flat方法将起作用，并且可以确认这是否如您所期望的那样起作用

for item in b.flat:
    if item:
        print item.get_a()

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使用

nditer

对数组进行迭代，可以将原始数组的单元格视为0维数组。对于非对象数组，这几乎等同于生成标量，因为0维数组的行为通常类似于标量，但这不适用于对象数组

如果您决定为此执行

nditer

，则可以使用

item（）

方法从0维视图中提取元素：

for element in np.nditer(b,flags = ["refs_ok"]):
    element = element.item()
    if element:
        print(element.get_a())

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我在代码中看到的一个问题是get_a需要返回self.a，而不是a。你是对的。然而，我有一个基本问题，我根本无法访问“测试对象”。似乎每个“项目”都是指一个numpy.ndarrayTanks Jason！不过，我仍在尝试了解如何使用nditer迭代器。如果我有一个带有正则数的数组，它可以正常工作。当我有对象时，就会出现问题。但我可以看到nditer正在重新调用正确的对象地址，但可能是错误的类型。遗憾的是，如果您打算修改对象数组项，这将不起作用。