Python @ddt与py.test一起工作吗？

@ddt是与py.test一起工作还是必须使用unittest格式？ 我有一个测试，其中安装夹具位于conftest.py文件中。当我运行测试时，它出错了，因为它没有运行安装夹具。例如：

@ddt
class Test_searchProd:
  @data(['clothes': 3],['shoes': 4])
  @unpack
  def test_searchAllProduct(setup,productType):
      .....

基本上，设置夹具是打开一个特定的URL。。。 我是否做了一些不正确的事情，或者@ddt不能与py.test一起使用？

意味着要由

TestCase

子类使用，因此它不适用于裸测试类。但是请注意，pytest可以运行使用

ddt

的

TestCase

子类，因此，如果您已经有了基于ddt的测试套件，那么它应该使用pytest运行程序运行，而无需修改

还要注意的是，pytest有，它可以用来替换

ddt

支持的许多用例

例如，以下基于滴滴涕的测试：

@ddt
class FooTestCase(unittest.TestCase):

    @data(1, -3, 2, 0)
    def test_not_larger_than_two(self, value):
        self.assertFalse(larger_than_two(value))

    @data(annotated(2, 1), annotated(10, 5))
    def test_greater(self, value):
        a, b = value
        self.assertGreater(a, b)

进入pytest：

class FooTest:

    @pytest.mark.parametrize('value', (1, -3, 2, 0))
    def test_not_larger_than_two(self, value):
        assert not larger_than_two(value)

    @pytest.mark.parametrize('a, b', [(2, 1), (10, 5)])
    def test_greater(self, a, b):
        assert a > b 

或者，如果您愿意，您甚至可以完全取消该课程：

@pytest.mark.parametrize('value', (1, -3, 2, 0))
def test_not_larger_than_two(value):
    assert not larger_than_two(value)

@pytest.mark.parametrize('a, b', [(2, 1), (10, 5)])
def test_greater(a, b):
    assert a > b              

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明亮的完全忘记了参数化功能。谢谢我甚至都不知道，谢谢你把我从滴滴涕的枷锁中解放出来。