python在scipy中动态创建约束字典

我正在使用scipy.optimize.minimize（…）例程，需要指定约束参数，其形式如下：

N = 50
cons = ({'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[0]<x[1]},
               {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[1]<x[2]},
               {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[2]<x[3]}, 
               ...)

N=50
cons=（{'type'：'ineq'，'fun'：lambda x:x[0]这个问题很难解决，因为python是如何实现其后期绑定闭包的……请参阅。
本质上，您需要这样做：

N = 50
cons = tuple({'type':'ineq','fun':(lambda x, i=i: x[i] < x[i + 1])} for i in range(N))
print(cons[0]['fun']((1, 2, 3)))

N=50
cons=tuple（{'type'：'ineq'，'fun'：（lambda x，i=i:x[i]
这个问题很难解决，因为python后期绑定闭包是如何实现的……请参阅。
本质上，您需要这样做：

N = 50
cons = tuple({'type':'ineq','fun':(lambda x, i=i: x[i] < x[i + 1])} for i in range(N))
print(cons[0]['fun']((1, 2, 3)))

N=50
cons=tuple（{'type'：'ineq'，'fun'：（lambda x，i=i:x[i]
你想在第一个代码块中创建什么？比如
[{'type'：'ineq'，'fun'：lambda x:x[i]
@yatu i虽然如此，但是
lambda
让事情变得棘手。你想在第一个代码块中创建什么？比如
[{'type'：'ineq'，'fun'：lambda x:x[i]
@yatu i虽然如此，但是
lambda
使事情变得棘手。
N = 50
cons = tuple({'type':'ineq','fun':(lambda x, i=i: x[i] < x[i + 1])} for i in range(N))
print(cons[0]['fun']((1, 2, 3)))