Python 如何使用Beauty Soup从网页的表中提取数据

我想从'https://statisticstimes.com/demographics/india/indian-states-population.php把它放在一个列表或字典里

我是Python的初学者。从目前为止我所学到的，我所能做的就是：

导入urllib.request、urllib.error、urllib.parse
从bs4导入BeautifulSoup
url=输入（“输入url:”）
html=urllib.request.urlopen（url.read（））
x=BeautifulSoup（html，'html.parser'）
标记=x（'tr'）
lst=列表（）
对于标记中的标记：
lst.append（tag.findAll（'td'））
打印（lst）

您可以使用

请求

和

熊猫

以下是方法：

将熊猫作为pd导入
导入请求
从表格导入表格
url=”https://statisticstimes.com/demographics/india/indian-states-population.php"
df=pd.read_html（requests.get（url.text，flavor=“bs4”）[-1]
打印（制表（测向头（10），显示索引=假））

输出：

---  ----------------  --------  --------  -------  -----  ----  --------------------  ---
NCT  Delhi             18710922  16787941  1922981  11.45  1.36  Malawi                 63
18   Haryana           28204692  25351462  2853230  11.25  2.06  Venezuela              51
14   Kerala            35699443  33406061  2293382   6.87  2.6   Morocco                41
20   Himachal Pradesh   7451955   6864602   587353   8.56  0.54  China, Hong Kong SAR  104
16   Punjab            30141373  27743338  2398035   8.64  2.2   Mozambique             48
12   Telangana         39362732  35004000  4358732  12.45  2.87  Iraq                   36
25   Goa                1586250   1458545   127705   8.76  0.12  Bahrain               153
19   Uttarakhand       11250858  10086292  1164566  11.55  0.82  Haiti                  84
UT3  Chandigarh         1158473   1055450   103023   9.76  0.08  Eswatini              159
9    Gujarat           63872399  60439692  3432707   5.68  4.66  France                 23
---  ----------------  --------  --------  -------  -----  ----  --------------------  ---

与：

您可以将表转储到

.csv

文件：

df.to_csv("your_table.csv", index=False)