Python-如何按for循环组合数据帧？

我有以下数据框：

塔楼单元 01.0 A 1.0 B 21.0摄氏度 311.0D 4 1.0 E 511.0华氏度 61.0克 我想从1楼到10楼创建以下数据框：

塔楼单元 01.0 A 1.0 B 21.0摄氏度 311.0D 4 1.0 E 511.0华氏度 61.0克 712.0 A 812.0B 9.12.0摄氏度 1012.0D 11 1 2.0 E 12.12.0华氏度 13.12.0克 .... 63 110.0 A 64 110.0 B 65 110.0摄氏度 66 110.0 D 67110.0东 68110.0华氏度 69110.0克 我该怎么办？

在for循环中，您可以使用：

df=pd.DataFrame 对于范围1、11中的i： df=pd.concat[df，pd.DataFrame{塔楼：1，楼层：i，单位：listABCDGEG}] 这将一个接一个地连接数据帧，输出：

In[9]：df Out[9]：塔楼楼层单元 011A 11b 2 1 C 311D 41g .. ... ... ... 65 110摄氏度 66 110 D 67110g 68 110 E 69 110克 [70行x 3列]

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这是一个非常开放的问题，你没有表现出试图让它发挥作用。有几种方法可以做到这一点。也许可以尝试一些，如果您在使其工作时遇到问题，您可以查找/询问有关您遇到的特定问题的问题。如果我还想创建一个塔值为1到10的更大数据帧，该如何操作？我应该使用双for循环来实现这一点吗？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Tower': 1,
    'Floor': 1.0,
    'Unit': list('ABCDEFG'),
})
df = pd.concat([df for _ in range(10)])
df = df.reset_index()
df['Floor'] = df.index // 7 + 1.0
print(df)