Python Django数据库优化？这是慢的还是正常的？

我有几个关于数据库性能的问题。我的应用程序中有以下Django模型及其相应的管理类。数据库是MySQL，托管在Amazon RDS上

通过for循环，在Notifications表中添加大约45000条记录花费了20多分钟。这个时间慢还是正常

此表的django管理界面太慢。在无dB负载下加载大约需要30秒。当数据库执行任何作业时，加载通常需要2分钟以上。这个表通常每一两周增加一百万条记录。是否有办法提高数据库和/或系统的性能，或者当前的加载时间是否正常

型号

class Notification(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    token = models.ForeignKey(Token, blank=False, null=False)
    alert = models.ForeignKey(Alert, blank=False, null=False)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
    is_sent = models.BooleanField(default=False)
    is_processed = models.BooleanField(default=False)
    error_sending = models.BooleanField(default=False)
    # ...
    def __unicode__(self):
        return u'%s' % (self.alert )

管理

class AppNotification(admin.ModelAdmin):
    fields = ['token','alert','is_sent','is_processed','error_sending']

    #
    list_display = ('token','alert','created_at','is_sent','is_processed','error_sending')

    #
    search_fields = ('app__app_name','token__token')

    #
    list_select_related = True

    #
    list_per_page = 25

admin.site.register(Notification,AppNotification)

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关于你的第二个问题：

此表的django管理界面太慢。它需要大约 在无dB负载的情况下加载30秒。通常需要2个以上的时间 数据库执行任何作业时要加载的分钟数

这似乎是一个缓慢的问题？一个很好的起点是查看正在运行的查询（django debug工具栏），并使用db提供的工具对其进行调试并添加适当的索引

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在django 1.4中，添加了一种方法，它至少可以减少通过网络传输插入数据所花费的时间

花了20多分钟的时间在数据库中添加了大约45000条记录 通知表，通过for循环。这个时间慢还是正常

这在这种设置中并不罕见。Django ORM速度不快，如果速度很重要的话，它不是添加数千个条目的好方法。RDS的速度取决于实例类型，但通常低端的也不快

另一种选择是使用低级SQL或using，但是您必须记住，这两种方法都不会调用对象

.save（）

，也不会发送

pre\u save

和

post\u save

信号。在这些包含大量业务逻辑的情况下，这可能是一个问题

此表的django管理界面太慢。它需要大约 在无dB负载的情况下加载30秒。通常需要2个以上的时间 数据库执行任何作业时要加载的分钟数。这张桌子 通常每一两周增加一百万条记录。有办法去吗 提高数据库和/或系统的性能，或者 当前加载时间正常吗

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你的模型管理员中有

list\u select\u related=True

，这似乎是唯一能让它变慢的东西。它确实加入了

令牌

和

警报

我最近遇到了完全相同的问题，不得不深入挖掘，找到解决办法，让我的Django管理员为记录超过100万条的表而忙碌。我的问题最终导致页面加载上的查询代价高昂，而且每当我使用

ModelAdmin

中的

search\u字段时，搜索查询的结构也很糟糕

经过大量的研究和思考，我提出了一些不错的解决方案，并将其记录在这里：