Python 自动将多个json文件（具有不同信息）读取和保存到不同的数据帧

我在一个文件夹中有几个json文件，每个文件都有不同的形状（行数和列数）和信息

我有以下代码来打开json文件并将其保存到数据库：

with open('f_fruit.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df_fruit = pd.DataFrame(data['fruit'])

最后，我希望有不同的数据帧，每个json文件对应一个：

df_fruit

df_clothes

df_games

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考虑到文件名和信息不遵循模式，自动化此代码的最佳方法是什么？可能吗

假设您的文件按照相同的逻辑命名，我将执行以下操作：

files = ['f_fruit.json','f_clothes.json','f_games.json'] #you can use os.walk to get a list of files from a specific folder

for file_name in files:
    col_name = file_name.split('.')[0][2:]
    with open(file_name, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    var_name = 'df_{}'.format(col_name)
    globals()[var_name] = pd.DataFrame(data[col_name])

然而，如果

文件名和信息不遵循模式

那么就没有简单的方法来实现自动化。你需要一个模式

这里是您可能感兴趣的部分，即如何使用

globals（）

从内存中已有的值创建变量

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您可能需要考虑使用字典，其中键是数据帧名称，值是数据帧。它几乎工作。我收到以下错误：文件“”，第8行globals（）[f'df_{var_name}]=pd.DataFrame（data[var_name]）^SyntaxError:invalid syntaxer您的Python版本是什么？我使用Python 2。@Thabra请立即尝试。谢谢！由于最后一行，我得到了一个错误：-->9 globals（）[var\u name]=pd.DataFrame（data[col\u name]）TypeError:列表索引必须是整数，而不是str

>>> col_name = 'fruit'
>>> var_name = 'df_{}'.format(col_name)
>>> globals()[var_name] = 'some value'
>>> df_fruit
'some value'