Python：将日期和时间转换为整数

我想将以下时间戳列转换为float32

我已按以下代码填写了

日期

，

时间

 TimeStamp           Date           Time     Day     Time    float32
04-01-2019 21:58    04-01-2019    21:58:33                           
04-01-2019 20:23    04-01-2019    20:23:06
31-12-2018 19:26    31-12-2018    19:26:11

对于

Date

和

Time

我在

pandas

df['Date'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp']).dt.date
df['Time'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp']).dt.time

现在我想要的是如何填充

天

和

时间

此外，如何将日期/或时间戳转换为float32

可能试试这个

import time
import numpy as np
t = time.time(Date) # or Time
results = np.float32(t)

也许试试这个

import time
import numpy as np
t = time.time(Date) # or Time
results = np.float32(t)

您可以使用：

df = pd.DataFrame({'TimeStamp':['04-01-2019 21:58', '04-01-2019 20:23', '31-12-2018 19:26'] })
df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp'])
df['Date'] = df['TimeStamp'].dt.date
df['Time'] = df['TimeStamp'].dt.time
df['Day'] = df['TimeStamp'].dt.day
df['time_float'] = (df['TimeStamp'].astype('int64')//1e9).astype('float32')
df


    TimeStamp            Date        Time      Day  time_float
0   2019-04-01 21:58:00 2019-04-01  21:58:00    1   1.554156e+09
1   2019-04-01 20:23:00 2019-04-01  20:23:00    1   1.554150e+09
2   2018-12-31 19:26:00 2018-12-31  19:26:00    31  1.546284e+09

您可以使用：

df = pd.DataFrame({'TimeStamp':['04-01-2019 21:58', '04-01-2019 20:23', '31-12-2018 19:26'] })
df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp'])
df['Date'] = df['TimeStamp'].dt.date
df['Time'] = df['TimeStamp'].dt.time
df['Day'] = df['TimeStamp'].dt.day
df['time_float'] = (df['TimeStamp'].astype('int64')//1e9).astype('float32')
df


    TimeStamp            Date        Time      Day  time_float
0   2019-04-01 21:58:00 2019-04-01  21:58:00    1   1.554156e+09
1   2019-04-01 20:23:00 2019-04-01  20:23:00    1   1.554150e+09
2   2018-12-31 19:26:00 2018-12-31  19:26:00    31  1.546284e+09

---

可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复，可能的重复