Python 为列值指定计数

很抱歉，我无法创建代码来生成示例数据

这是我的数据框，B、C、D、E列有约会日期。我试图计算每行存在的日期数，并在不干扰A列和F列的情况下将该数字附加到G列。我需要函数吗？值为真/假，然后计数？有简单的方法吗

    A       B           C           D           E           F           G   
0   1       20171021    20171021    20171021    20171021    id_123  
1   2       NaN         20171021    20171021    20171021    id_234  
2   3       NaN         NaN         20171021    20171021    id_345
3   4       NaN         NaN         NaN         20171021    id_456

期望输出

    A       B           C           D           E           F           G   
0   1       20171021    20171021    20171021    20171021    id_123      4
1   2       NaN         20171021    20171021    20171021    id_234      3
2   3       NaN         NaN         20171021    20171021    id_345      2
3   4       NaN         NaN         NaN         20171021    id_456      1

基本上，使用count

基本上，使用count

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您可以对notnull值求和，即notnull将给出布尔掩码。布尔掩码之和给出计数

df['G'] = df.loc[:,'B':'E'].notnull().sum(1) 

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您可以对notnull值求和，即notnull将给出布尔掩码。布尔掩码之和给出计数

df['G'] = df.loc[:,'B':'E'].notnull().sum(1) 

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也许我也这么想much@Bharathshetty你做了，但是列切片是一个很好的触摸，我喜欢它。Will upvote，给我一秒钟：这是受你启发的：谢谢你，这是一个非常有效的解决方案，效果非常好！也许我也这么想much@Bharathshetty你做了，但是列切片是一个很好的触摸，我喜欢它。Will upvote，给我一秒钟：这是受你启发的：谢谢你，这是一个非常有效的解决方案，效果非常好！非常感谢。这就是我用真/假寻找的，下次我会记住“布尔掩码”。谢谢！这就是我用真/假寻找的，下次我会记住“布尔掩码”。 A B C D E F G 0 1 20171021.0 20171021.0 20171021.0 20171021 id_123 4 1 2 NaN 20171021.0 20171021.0 20171021 id_234 3 2 3 NaN NaN 20171021.0 20171021 id_345 2 3 4 NaN NaN NaN 20171021 id_456 1