Python 如何将数组作为列附加到原始数据帧

我有一个如下所示的数据框：

x_1 x_2 x_3 x_combined
0   1    0  [0,1,0]
1   0    1  [1,0,1]
1   1    0. [1,1,0]
0   0    1  [0,0,1]

然后，我使用

np.mean（df['x_combined']，axis=0）计算每个维度的质心，并得到

数组（[0.5,0.5,0.5]）

现在如何将其作为第五列追加回原始DF，并使每行具有相同的值？应该是这样的：

x_1 x_2 x_3  x_combined  centroid
0   1    0  [0,1,0]     [0.5, 0.5, 0.5]
1   0    1  [1,0,1]     [0.5, 0.5, 0.5]
1   1    0. [1,1,0]     [0.5, 0.5, 0.5]
0   0    1  [0,0,1]     [0.5, 0.5, 0.5]

这也适用于：

df = pd.DataFrame({
    'x_1': [0, 1, 1, 0],
    'x_2': [1, 0, 1, 0],
    'x_3': [0, 1, 0, 1],
    'x_combined': [np.array([0, 1, 0]), np.array([1, 0, 1]),
                   np.array([1, 1, 0]), np.array([0, 0, 1])]
})

a = np.mean(df['x_combined'], axis=0)  # or a = df['x_combined'].mean(axis=0)
df['centroid'] = [a]*len(df)