python中的遗传算法，是否存在最大数据量或最大参数数？

我正在做一个构造，用python运行我的第一个遗传/进化算法。此类算法是否可以处理最大数量的数据，或者是否可以考虑最大数量的参数

此外，用于这种算法的计算机的计算能力有多重要？我有一个模型需要处理超过5GB的数据，包含250多个数值参数

我知道在Stackoverflow上，这种非编码的模糊问题似乎是禁忌，但这是互联网上最全面的python知识库

在此领域的任何智慧或建议都将不胜感激

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非常感谢GTPE

限制是“当您的内存不足时”，通常您会先失去耐心-但您始终可以找到其他方法，例如创建一个类来存储您的参数并将其作为单个参数传递，调整处理结构，使其在任何时候都能处理部分数据-这两项都是很好的开端，可以将负载分配给其他内核和/或机器，从而解决电源问题。

非常感谢您的回答！我以前曾在excel中运行过进化算法（v slow），但那是为了更少的数据。我过去常常一次跑几天。使用python是否会出现这种时间范围，我的250个参数是250个不同变量多项式回归的结果python是基于类的-但是如果您可以采用上述方法，您将能够使用多进程来使用您的所有内核，或者使用pyro来使用您网络上的所有机器-当然需要用户许可。如果你组织你的问题，你会发现python比excel快得多。像这样的评论和建议是无价的！你有关于遗传算法的推荐读物吗？