Python Sqlite日期时间时差

如何使用Python-Sqlite

sqlite3

module获取日期时间列相差<2小时的行

我试过这个：

import sqlite3, datetime
db = sqlite3.connect(':memory:', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)

c = db.cursor()
c.execute('CREATE TABLE mytable (id integer, date timestamp)')
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (1, ?)', (datetime.datetime(2018,1,1,23,0),))
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (2, ?)', (datetime.datetime(2018,1,2,0,0),))
c.execute('INSERT INTO mytable VALUES (3, ?)', (datetime.datetime(2018,1,9,0,0),))

此查询可用于：

c.execute('SELECT mt1.date, mt2.date FROM mytable mt1, mytable mt2')

并返回：

（datetime.datetime（2018,1,1,23,0），datetime.datetime（2018,1,1,23,0））
（datetime.datetime（2018,1,1,23,0），datetime.datetime（2018,1,2,0,0））
（datetime.datetime（2018,1,1,23,0），datetime.datetime（2018,1,9,0,0））
…
（datetime.datetime（2018,1,9,0,0），datetime.datetime（2018,1,9,0,0））

但是

datetime

差分计算不起作用：

c.execute('SELECT ABS(mt1.date - mt2.date) FROM mytable mt1, mytable mt2')

（0，）
（0，）
...

因此，最终不可能使用带有

的查询，其中ABS（mt1.date-mt2.date）<2

按2小时最大日期时间差进行过滤

怎么做？

注:

• detect\u types=sqlite3.PARSE\u DECLTYPES

  确保查询返回一个

  datetype

  Python对象，这是有效的

• 这可以测试两个日期时间是否在同一天，这要归功于函数：

  SELECT mt1.*, mt2.* FROM mytable mt1, mytable mt2 WHERE DATE(mt1.date) = DATE(mt2.date)
  

这是因为它允许以浮点形式计算日期时间差：

SELECT ABS(JULIANDAY(mt1.date) - JULIANDAY(mt2.date)) FROM mytable mt1, mytable mt2

因此，2小时的差异可以转化为这种情况：

ABS(JULIANDAY(mt1.date) - JULIANDAY(mt2.date)) < 0.083333

2小时的条件是：

ABS(STRFTIME("%s", mt1.date) - STRFTIME("%s", mt2.date)) < 7200

ABS（STRFTIME（“%s”，mt1.date）-STRFTIME（“%s”，mt2.date））<7200

---

i、 e.最大7200秒的差异（

STRFTIME（“%s”，mt1.date）

给出Unix时间戳）。

执行什么（

c.execute（'SELECT（mt1.date-mt2.date）从mytable mt1，mytable mt2'）

返回（不带

ABS

）`@pault它也返回

0

。@Basj：这是因为将SQLite日期/时间字符串转换为数值只会得到年份，表中所有行的年份都是2018年（因此差值为0）。正如您已经发现的，您需要使用

JULIANDAY

函数来获得有意义的答案。谢谢@dan04。好奇：是否有一个Unix时间戳函数可以允许执行

ABS（UNIXTIMESTAMP（mt1.date）-UNIXTIMESTAMP（mt2.date））<7200

？@Basj：是的，它的拼写是

STRFTIME（“%s”，日期）

.FWIW，

ABS（STRFTIME（“%s”，mt1.date）-STRFTIME（“%s”，mt2.date））<7200

似乎比

JULIANDAY

条件稍微慢一点。有人知道如何优化这些查询吗？旁注：这里有一种方法可以极大地提高查询的性能（提高50倍）：

ABS(STRFTIME("%s", mt1.date) - STRFTIME("%s", mt2.date)) < 7200