Python 如何使用熊猫选择csv文件中的某些列

我刚刚开始我的编码之旅，只是为了在youtube上观看了一系列教程，现在正试图使用jupyter将SPSS中的数据集“导入”到python中

到目前为止，我已经成功地将.sav转换为.csv文件，并使用下面的代码读取它。我想在我的数据中选择某些列，并将它们存储在一个新的csv文件中，以便对它们进行一些分析，并尝试构建一个脚本来预测某些事情和特征。问题是，我有数百个数据列，只希望以3或4开始

我尝试使用data.drop（）函数，但很快就意识到一定有更好的方法可以做到这一点

我为无法更好地解释这一点提前道歉，因为这是我在这里的第一篇帖子

import pandas as pd
df = pd.read_csv('csvfile.csv')
df

---

可以按列的名称选择列

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('csvfile.csv')
final_df = df[['col1','col2','col3']]

或者您可以通过索引选择它们

final_df = df.iloc[:,[0,1,2]]

使用以下命令：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('csvfile.csv' , usecols = ['col1','col2'])
df

在“col1”和“col2”的位置输入列名。然后，要将它们写入另一个csv，请执行以下操作：

df.to_csv('csv_file_1.csv' , index = False)

---

哦，我的天啊。非常感谢你