Python Xaray等高线图属性错误：轮廓

我试图使用NCEP再分析netcdf4数据在全球地图上绘制一个等高线形式的xarray变量。我使用xarray计算变量“slp”的标准化异常，方法是将本月的2月份与2016-2019年过去2月份的平均值进行比较。我能够获得最终变量（stdn“作为一个xarray.core.dataset。但是，我的错误消息如下，并且我已将matplotlib更新到当前版本3.2。我一直在搜索此错误，但没有任何帮助。谢谢！我的代码如下，并且我一直收到此错误-AttributeError:“\u dataset\u PlotMethods”对象没有属性'contourf'

from sys import exit
import netCDF4 as nc4
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, cm
import datetime 
import pandas as pd
import xarray as xr
import bottleneck as bn
import cartopy.crs as ccrs

#The easiest way to read the data is:
path = "//porfiler03/gtdshare/IDL/wtypes/data/slp.2020.nc"
DSC = xr.open_mfdataset(path,combine='nested',concat_dim='time')
DSC = DSC.sel(time=slice('2020-02-01','2020-02-29'))
damc = DSC.groupby('time.month').mean(dim='time')#current year/month Feb 2020 mean slp

mfdataDIR = "//porfiler03/gtdshare/IDL/wtypes/data/avgyears/*.nc"
DS = xr.open_mfdataset(mfdataDIR,combine='nested',concat_dim='time')
da = DS.slp.ffill(dim='time')
da = da.sel(time=slice('2016-01-01','2019-12-31'))
dam = da.groupby('time.month').mean(dim='time')# monthly mean of 2016-2019 dim 12x73x144
damcm = dam.sel(month=slice('2'))#current month mean slp
dams = da.groupby('time.month').std(dim='time')#
damscm = dams.sel(month=slice('2'))#current month stdev slp

stdn = (damc - damcm)/ damscm#standard normal for Feb 2020 
#
stdn.plot.contourf()

exit()

# same error using the below code
ax = plt.axes(projection=ccrs.Orthographic(-80, 35))
ax.set_global()
stdn.plot.contourf(ax=ax, transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

或者，我尝试了此操作，但出现以下错误：

stdn.plot(robust=True, figsize=(10,6))

---

ValueError:无法直接调用Dataset.plot。请使用显式绘图方法，例如ds.plot.scatter（…）

要充分利用xarray的绘图功能，最好先从

stdn

提取底层的

DataArray

！然后您就可以执行

da\u stdn.plot（）

而且应该可以很好地工作。

以后，试着在问题中包含一个片段，其中包含有关您正在使用的dataset/dataarray的一些数据！这样可以更容易地发现问题所在。