用于创建sql查询的Python脚本

我有一张excel表格，上面有列COL_NAME、DATA_TYPE和DATA_FORMAT。 我想使用panda阅读excel，并创建一个sql查询来创建一个表

|  COL_NAME   |  DATA_TYPE   |  DATA_FORMAT
+-------------+--------------+--------------
|   a         |  VARCHAR(20) |
|   b         |  int         |
|   c         |  TIMESTAMP   | YYYY-MM-DD
|   d         |  int         |

预期输出：

CREATE EXTERNAL table if not exist db1.table1_vw as 
select cast(a as VARCHAR(20)) as a, cast(b as int) as b, 
       cast(from_unixtime(unix_timestamp(c, 'YYYY-MM-DD')) as timestamp) as c, 
       cast(d as int) as d from db1.table2;

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有人能帮忙吗？

欢迎来到Stackoverflow。请向我们展示您迄今为止所做的尝试，并避免发布图片。有关更多详细信息，请参阅我阅读了excel并将其转换为列表，并且成功地生成了查询，但在单独转换时间戳列时出现了问题

df1=pd.read\u excel（items['excelpath']，sheet\u name='Sheet1'，index\u col='col\u name'）

df2=pd.read\u excel（items['excelpath']，sheet\u name='Sheet1'，index\u col='DATA\u TYPE'）

df=['cast（df1中的x代表x+['as'+y代表y代表y在df2中]+['）as'+x代表df1中的x]