Python PyEphem可以用于计算任何对象的设定时间和上升时间吗？

有没有办法使用Pyphem计算目标列表的上升/设定值？我有一个目标坐标的

astropy.表

，我想用PyEphem（或另一个软件包）为观测者参考框架中的每个对象生成另外两列，带上升和设定时间

我知道Pyphem有一个预装对象的目录，比如明亮的恒星和行星，但我想做的是利用它的

位置。下一个设置（ephem.Object（））

和

位置。下一个上升（ephem.Object（））

函数来计算我的目标列表何时可以观测到，而不仅仅是明亮的恒星和行星

我知道Pyphem还有其他替代品，到目前为止，我已经尝试安装Astroplan，但没有成功（不确定这是否稳定），我已经查看了Skyfield，但我还没有看到Pyphem上有任何额外的功能

这与我的表现在的外观类似，最后两列被添加，作为我希望它成为的示例

RA              Dec             Apparent Magnitude  Rise Time   Set Time
deg             deg 
float64         float64         float64
0.0             90.0            20.1080708665       06:04:34    22:43:17
18.9473684211   80.5263157895   22.7223534546       06:25:01    22:21:56
37.8947368421   71.0526315789   19.4416167208
56.8421052632   61.5789473684   20.7207435685
75.7894736842   52.1052631579   19.9318711443
94.7368421053   42.6315789474   23.8544483535
113.684210526   33.1578947368   15.8981196334
132.631578947   23.6842105263   24.2866475431
151.578947368   14.2105263158   15.9503148326
170.526315789   4.73684210526   16.5505303858
189.473684211   -4.73684210526  24.194771397

---

您确实提到您可能也对

PyEphem

的替代品感兴趣，因此我将为您提供一种使用

astroplan

的方法：

这里唯一的障碍是，您必须以不同的方式设置坐标，因为

astroplan

可以处理

SkyCoord

s的

列表，但不能包含数组的
SkyCoord

# What to look at
coordinates = SkyCoord(ra=np.linspace(0, 360, 20) *u.degree,
                       dec=np.linspace(-60, 60, 20) *u.degree)
# Replace these by you table-columns, e.g. ra=table['RA']

# Where is it observed
observer_location = Observer.at_site('lapalma') # Just as example

# When to observe
time = Time(['2016-03-18 01:00:00']) # Today ... there probably is even a convenience for this

# The ugly part... with the list comprehension
coordinates2 = [i for i in coordinates]
# Calculate the time of rise/set
rise = observer_location.target_rise_time(time, coordinates2, which='next')
set = observer_location.target_set_time(time, coordinates2, which='next')

从时间上看，这似乎是合理的，即使最后一步打印了多个关于有限精度的警告

print(rise.iso)
array(['2016-03-18 12:11:40.396', '2016-03-18 11:54:31.989',
       '2016-03-18 12:23:42.034', '2016-03-18 13:07:22.969',
       '2016-03-18 13:58:27.418', '2016-03-18 14:53:52.965',
       '2016-03-18 15:52:03.338', '2016-03-18 16:51:58.965',
       '2016-03-18 17:52:59.172', '2016-03-18 18:54:34.040',
       '2016-03-18 19:56:18.074', '2016-03-18 20:57:47.969',
       '2016-03-18 21:58:38.462', '2016-03-18 22:58:20.275',
       '2016-03-18 23:56:14.195', '2016-03-19 00:51:22.408',
       '2016-03-18 01:46:02.343', '2016-03-18 02:29:20.391',
       '2016-03-18 02:57:54.607', '2016-03-18 02:37:40.890'], 
      dtype='<U23')

打印（rise.iso）
数组（['2016-03-18 12:11:40.396'，'2016-03-18 11:54:31.989'，
'2016-03-18 12:23:42.034', '2016-03-18 13:07:22.969',
'2016-03-18 13:58:27.418', '2016-03-18 14:53:52.965',
'2016-03-18 15:52:03.338', '2016-03-18 16:51:58.965',
'2016-03-18 17:52:59.172', '2016-03-18 18:54:34.040',
'2016-03-18 19:56:18.074', '2016-03-18 20:57:47.969',
'2016-03-18 21:58:38.462', '2016-03-18 22:58:20.275',
'2016-03-18 23:56:14.195', '2016-03-19 00:51:22.408',
'2016-03-18 01:46:02.343', '2016-03-18 02:29:20.391',
'2016-03-18 02:57:54.607', '2016-03-18 02:37:40.890'], 
dtype='好的，谢谢你，昨天我尝试安装Astroplan时遇到了麻烦，使用了pip和git克隆方法。我有点希望在Pyphem中会有一个解决方案，因为Astroplan还不稳定，但我可以尝试再次安装它，如果可行的话，尝试你的方法。