Python for loop matplotlib条形图未显示所有数据

我有一个字典，每个键代表一年，每个值代表该年某个领域的降雨异常

anoms_yearly.keys()

dict_keys([1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019])

每个键、值对只是一个xarray数据数组，它具有值和值的时间

anoms_yearly[1980].values
array(-3.49641086)

现在，我尝试在一个简单的条形图中绘制数据

fig,ax=plt.subplots(figsize=(20,12))
for i in anoms_yearly.keys():
    if anoms_yearly[i].values<0:
        colors='brown'
    else:
        colors='green'
    ax.bar(anoms_yearly[i]['time'], anoms_yearly[i].values, color=colors)

fig，ax=plt.子批次（figsize=（20,12））
因为我每年都在anoms_.keys（）：
如果anoms_yearly[i].values我有点困惑，在绘图函数中如何处理字典中的键和条目。
让我们创建一个最低限度的工作示例：

导入matplotlib.pyplot作为plt
随机输入
D=dict（）
对于范围内的i（19002000）：
D[str（i）]=random.random（）-0.5

字典
D
包含1900-1999年的年份，以字符串作为键，以
-0.5
和
0.5
之间的随机数作为对应值

你可以像以前那样循环浏览字典的键。但是，如果你想访问它，只需调用字典的关键。无需进行此类索引和调用
.values（）
和
.keys（）
。见：

fig，ax=plt.subplot（）
对于D.keys（）中的键：
如果D[键]<0：
“棕色”
其他：
“绿色”
ax.条（键，D[键]，颜色=颜色）

XTick现在变得一团糟，因为它们是字符串，python/matplotlib不知道它们是有序的，可以分组


无论如何，我猜你奇怪的输出来自奇怪的索引
anoms_year[I]['time']
，坦率地说，我不明白你为什么要用键对它进行索引（在这种情况下，
D[key]
并用
time
再次对返回进行索引，就好像会返回另一本词典一样……）
我不是Python字典方面的专家，但为什么不将字典转换为数组或数据帧（更多信息）