Python:arg=（myDict，）和arg=（myDict）之间的差异

在我的python代码中，我有一个类。我想在线程中运行类的方法。该方法将字典作为其参数

def func1(self, input_dictionary):
    ...

为了在线程中运行此方法，我发现需要将字典作为

（mydict，）

传递给函数：

我想知道

arg=（myDict，）

和

arg=（myDict）

之间的区别。

mydict

之后的

，

对元组有什么作用

运行以下命令将导致python抱怨

self.func1

接受2个位置参数，并且我输入了错误数量的输入

threading.Thread(target=self.func1, arg=(mydict)) # or the next one
threading.Thread(target=self.func1, arg=mydict)

---

有人能解释一下吗？

答案是结尾的“，”使括号定义了一个元组。没有逗号，它只是多余的括号

至于9个参数而不是2个，python在那里做的事情如下：它期望解包一个参数元组，所以它尝试解包它传递的对象

---

事实证明，my_dict有9个值，因此它们被解包为参数-在函数中提供9个参数。

在Python中，括号创建元组是一种常见的误解

传递

arg=（myDict）

相当于传递

arg=myDict

，类似于数学中

（1）+（1）

相当于

1+1

实际上，正是逗号使Python解析器决定您实际上正在构建一个元组。这意味着，要使用单个元素创建元组，您需要添加一个有点笨拙的尾随逗号。您可以在Python REPL中自己检查此行为：

>>> (1)
1
>>> type((1))
<class 'int'>
>>> (1,)
(1,)
>>> type((1,))
<class 'tuple'>

>（1）
1.
>>>类型（（1））
>>> (1,)
(1,)
>>>类型（（1，））

---

因此，在您的例子中，您需要传递

arg=（myDict，）

以确保您的参数作为元组传递。

很好的说明！现在我完全明白了。谢谢。我对开箱这个概念还不太熟悉。今天我学到了一些东西。感谢您在回答中澄清这一点。请查看python中的*运算符：或者这里的任何版本的

arg=

都是错误的-参数名是

args

。这似乎是一个小细节，但你只是被这样一个小细节咬了一口。请在发帖时更加小心。这样的打字错误会掩盖问题的真正原因。绝对正确。对不起。我对我正在讨论的问题感到分心，并且忘记了我文章中的其他细节。删除[multithreading]标记是因为这个问题及其答案与线程无关。这只是一个关于Python语言的问题。

>>> (1)
1
>>> type((1))
<class 'int'>
>>> (1,)
(1,)
>>> type((1,))
<class 'tuple'>