Python 烧瓶/SQLAlchemy-模型数据验证

数据库：MySQL

我试图想出一个优雅的方法来验证传入的JSON post数据（这是一个接受JSON的API，没有表单），无论是在创建新的SQLAlchemy模型之前还是之后（在数据库插入/更新之前）

A） 我见过@验证装饰程序，但对我来说，它在两个方面失败：

• 它不处理验证不可为空的字段，因为它只是 数据更改时启动
• 所有文档都显示抛出错误，我更希望知道模型上的所有错误是什么，这样我就可以用错误json（ie model.errors）进行响应

B） 我已经研究了Marshamallow的验证/序列化功能——尽管它似乎是一个潜在功能，但对于我认为应该与模型更密切相关的功能来说，它似乎有很多开销

C） 带有json属性的Flask输入看起来像是一个中间地带，但我似乎无法让它与嵌套的json一起工作，我也想知道如何分解多个条目（即多个汽车对象进入）

D） 我还研究了如何使用WTF表格（见评论）。这是可行的，并且外部无法获得所需的烧瓶输入。这看起来确实是最有希望/最简单的——但是用所有的开销构建这些表单对象只是为了使用它们的验证器，确实让人觉得很奇怪

我真的很想知道我是否完全错了，在pseudo/python代码中，这是我理想的工作流：

json_data = request.get_json()
for each car_data in json_data:
  car = Car(**car_data)
  if car.is_valid(): ## this would be a nice model integrity check
     session.add(car)
     session.commit(car)

我来自一个Rails世界，在那里我可以问一些模型问题，比如（这里的命名有点松散）

.你脏吗？--数据是否仍与上次保存的数据相同

.有效吗？--模型是否通过完整性检查

.你得救了吗？--模型是否持久化

.error--提供错误记录字段：{key:error}

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等等。。。再说一次，也许我只是在看SQLAlchemy范式偏移或其他东西，但这里的任何指导都将是惊人的

选择了棉花糖。。结合

• 前置和后置数据过滤器/装饰器
• 验证器
• 错误消息
• 数据响应的序列化
• 一旦我开始使用它，它就比预期的要简单

代码最终是：

@app.route('/collect', methods=['POST'])
def post_collect():
    json = request.get_json()

    device_data = DeviceSerializer().load(json)
    if device_data.errors:
        response = device_data.errors
    else:
        device = get_or_create(db.session, Device, **device_data.data)
        response = DeviceSerializer().dump(device).data

    return jsonify(response)

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也许你要找的是表单，我也走了这条路，把数据塞进表单对象中让他们检查似乎有点不妥。我已经证明它是有效的，但似乎不对@Roganjosh为什么会有点黑？我想您将使用WTForms验证器并提供反馈，因为创建这些表单对象的开销比验证要大得多@罗甘约什。。。再一次，我走了这条路，它被证明了，我希望有一种方法可以减少为这个用例使用表单的次数