Python 什么时候和芹菜一起散开与延迟

在我学习芹菜的过程中，试图找出最佳实践

我想在另一份工作中分散出一堆小工作。我知道分组是从一堆排队的小工作中获得结果的好方法，但是如果我不关心结果呢？我只想把一个大任务分成一堆小任务。在这种情况下，在循环中调用延迟也是一样的吗

当想要散开时，使用组，并在父作业中排列一组较小的作业，这仍然是最佳做法吗？下面是一些伪代码作为示例

@app.task 
def call_job(job_args):
    groups([for small_job.s(x) for x in job_args]).delay()

@app.task
def small_job(x):
    # do something 

vs

---

我认为您应该使用第二种方法（

for

loop）：

• 当您想知道所有较小的任务都已完成时（因为您想一起查看它们的结果），请使用

  group

• 当只有在所有任务完成后才能执行另一个操作/任务时，请使用

  group

  （和弦）

在幕后，需要有人（芹菜后端）负责管理已完成的任务，以便它能够回答组结果是否已准备就绪（）

底线是，如果您不关心任务的返回值，并且完成的任务与后续操作之间没有依赖关系，那么请使用

for

循环

@app.task 
def call_job(job_args):
    for x in job_args:
        small_job.delay(x)

@app.task
def small_job(x):
    # do something