合并两个CSV并使用python转换为json

我有两个csv文件

x.csv
================
A   B   D
1   b1  d1
2   b2  d2
3   b3  d3
4   b4  d4

y.csv
===================
A   B   D
1   1b  1d
2   2b  2d
3   3b  3d
5   5b  5d
====================

这里a列是id列。 合并这两个文件后，我需要一个json。。。。 数据看起来像

[{
   "A":1,
   "B":{ "x" :b1,
         "y" : 1b
      }
    "D" :{
         "x" :d1,
         "y" :1d
     }
  },{
   "A":2,
   "B":{ "x" :b2,
         "y" : 2b
      }
    "D" :{
         "x" :d2,
         "y" :2d
     } }
    .....
    .....]

这里，来自x.csv和y.csv的数据都将位于json数据中，具有两个不同的键（x表示来自x.csv的数据，y表示来自y.csv的数据），但具有相同的列（如B或D）。 任何人都可以共享脚本。

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我试过了，但是如何将列名转换为动态的。要将其转换为json，我们必须知道列名。但是，我必须先将列名转换为动态的，以便对于任何csv文件，要将数据转换为json，我们不需要提及列。它可以自动从csv的列名中获取。

file1=“/home/arup/Desktop/MergePoc/1/eogcompletions.csv”output=“/home/arup/Desktop/MergePoc/1/eogcompletions.json”f=open（file1，'r'）csv\u reader=csv.DictReader（f）jsonf=open（output，'w'）data=json.dumps（[r代表csv\u reader中的r]）jsonf.write（data）f.close（）.jsonf.jsonf.close（）上面的脚本为json创建了一个csv文件，列名作为键，数据作为值。但是我不能使用另一个csv为相同的数据结构生成数据