使用一个或多个docker容器（来自withing python）？

使用集装箱化流程。从python脚本调用它。通过执行以下操作每次执行流程：

subprocess.Popen（[“docker运行（此处标记）（此处图像）（此处命令）”]，stdout=subprocess.PIPE，shell=True）

这将创建另一个容器实例。它运行然后停止。
使用

docker ps-a

您可以看到所有数千个停止的容器。这不好吗？
我们应该使用一个容器来运行所有这些命令吗？
使用单个容器的最佳实践是什么？我们是否应该简单地运行一个sleep命令，然后获取容器ID并将其用于所有调用？

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同样，我们正在使用Python启动容器化过程。

您应该在处理完容器后清理它们，是的

在您拥有的代码中，包括一个

docker run--rm

选项。这将在容器退出后立即删除它。（如果它失败了，并且您希望查看日志，那么它们就会消失。）如果您愿意，您可以显式地

docker rm

容器

您可能应该使用启动容器。（

subprocess.Popen（shell=True）

在安全性方面非常危险，特别是当您试图运行像

docker run

这样的命令时，它可能会在主机上生根；通常，当您可以使用Python本机库执行相同任务时，请避免使用

subprocess

模块。）如果您这样做，然后，您可以使用

container=client.containers.run（'image'，'command'，auto_remove=True）

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根据您的工作需要旋转尽可能多的容器并没有本质上的错误（尽管您可能会发现使用非容器本地进程更快、更简单、更安全）。我认为这样做比人工操作“保持容器活着”更好，所以你可以使用调试工具，比如“代码> DOCKEXECU/ YUP，听起来不错。感谢您指出SDK。我在Google上寻找它，所有的结果都是关于为Python应用程序创建一个容器/图像。感谢您提供高质量的信息性答案。