Python 是否使用scipy或其他库进行关键F值查找？

Scipy Stats附带了一个ANOVA测试

f_oneway（）

，该测试返回一个p值和一个f分数。通过与alpha阈值进行比较，p值可以很容易地告诉您测试是通过还是失败，alpha阈值可以任意选择，以使测试更加严格。如果p值低于您选择的alpha值，就可以开始了

然而，除非你有一个临界值来比较，否则F值似乎毫无意义。看看维基百科，这个临界值似乎是基于alpha、自由度等计算出来的。作为一个统计白痴（但越来越好！），我真的不想尝试自己的函数，但我在统计库中找不到。我错过什么了吗

问题原因：我想在F分数的临界值旁边画一个条形图。p值似乎非常小，所以不太适合作图

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谢谢

您可以使用

ppf

方法，该方法表示百分比点函数（与cdf相反）

用途是：

from scipy.stats import f
lower_tail_prob = 0.05
dof_num = 5
dof_den = 12
f_critical = f.ppf(lower_tail_prob, dof_num, dof_den)

lower\u tail\u prob

参数可能是单尾测试的alpha，或者是双尾测试的alpha/2