Python 加载对象时Pickle EOF错误

我保存了一个模型对象，如下所示：

with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','wb') as f:
    pickle.dump(jpsa_svm_3class.g_cv.best_estimator_,f)

现在，当我尝试加载它时，它给出了一个错误

with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','rb') as f:
    svm_bestModel=pickle.load(f)

错误：

EOFError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-df8734c64828> in <module>()
      8 
      9 with open('bestModel_smv_3class_version2data.pickle','rb') as f:
---> 10     svm_bestModel=pickle.load(f)

EOFError: Ran out of input

EOFError回溯（最近一次调用）
在（）
8.
9将open（'bestModel_smv_3class_version2data.pickle'，'rb'）作为f：
--->10 svm_bestModel=酸洗负荷（f）
EOFError:输入不足

pickle

无法处理

sklearn

模型，因为它们包含

numpy

数组。改为使用

joblib.dump

，这与此类似，但它们都有保存/加载大型

numpy

数组的特殊情况

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但是pickle不能存储python类对象吗？如果我的类对象有一个属性是sklearn model呢？请看我问的这个问题，还没有得到答案。问题是我的模型和类对象已经被pickle了。我现在需要加载它们以进一步使用它是的

python

类对象，

numpy

使用的数据表示形式不完全是

python

类对象，而是以

C

或

Fortran

顺序高效地存储数据数组。不管您是否将它们封装在

python

类

pickle

中，都必须能够对所有内容进行反序列化，而不仅仅是对象容器。很抱歉，我带来了坏消息，但您需要再次训练您的模型，并使用

joblib

将它们持久化

pickle

文件没有任何用处。我不确定您是否获得了前面评论中的链接。如您所见，它能够加载pickle类。然后使用加载的pickle类，我可以在那里检索属性。但问题是，加载代码只在训练模型的笔记本中起作用。另一个试图加载该类的笔记本给出了如linI所示的错误。我不知道您上一个问题中发生了什么，可能模型不适合，因此不包含numpy数组，但我可以从个人经验告诉您，

pickle

无法处理适合的

sklearn

模型，改用

joblib

。指示pickle很好（这不会让我感到惊讶，因为他们可能为所有类定义了特殊的pickle行为，包括使用numpy自己的数组pickle def），而joblib只是在性能方面更加专业。官方的例子也使用香草泡菜。也许会仔细检查一下这个文件是否正确。我会再做一次，用一些更小的，快速安装的模型。也许上次出了什么问题（硬盘空间、系统内存、其他一些崩溃）。当然，你不会在不同的版本/系统上进行酸洗/去酸洗，对吗？