Scikit learn 提高sklearn中的预测概率精度

我可以对sklearn的predict_proba方法给出的结果设置更高的精度吗？

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谢谢由

predict\u proba

返回的概率是

float

：

prediction_probs = classifier.predict_proba(a_test) 

type(prediction_probs[1][1])

返回：

numpy.float64

0.40000000000000002

及

返回：

numpy.float64

0.40000000000000002

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您可以在predict_proba之后设置一个条件，以便仅当概率超过自定义阈值时，样本才被预测为阳性

custom_threshold = .9
y_test_pred = classifier.predict_proba(x_test) > custom_threshold

通过查看测试集上的

sklearn.metrics.precision\u recall\u curve

，您可以为新的未看到的样本选择适当的阈值，以便它反映您所需的精度