Scikit learn 在GridSearchCV中将精度用作评分时如何指定正标签

在

sklearn.metrics.precision\u score（y，y\u pred，pos\u label=[0]）

中，我可以指定正标签，如何在GridSearchCV中也指定它

如果在使用自定义评分时无法指定，如何定义

我试过这个：

model = sklearn.model_selection.GridSearchCV(
        estimator = est, 
        param_grid = param_grid,
        scoring = 'precision',
        verbose = 1,
        n_jobs = 1,
        iid = True,
        cv = 3)

但我有一个错误：

custom_score = make_scorer(precision_score(y, y_pred,pos_label=[0]),  
                          greater_is_better=True)  

阅读，您可以将任何

kwargs

传递到

make_scorer

中，它们将自动传递到

score_func

可调用中

NameError: name 'y_pred' is not defined

然后将此

自定义记分器

传递给

GridSearchCV

：

from sklearn.metrics import precision_score, make_scorer
custom_scorer = make_scorer(precision_score, greater_is_better=True,  pos_label=0)

gs = GridSearchCV(est, ..., scoring=custom_scorer)